В рамках данного эксперимента нейросети начнут выявлять нелегитимные рубки леса и вести государственный лесной реестр. В качестве источника информации для анализа будут выступать снимки из Космоса. Они уже достаточно активно применяются в дистанционном мониторинге использования лесов. Об этом рассказали в пресс-службе Рослесинфорга. Там отметили, что нейросети работают на 62% быстрее человека и на 12% точнее. Это показал эксперимент, который был проведен ведомством в трех регионах страны – Амурской области, республике Бурятия и Забайкальском крае.
Поддержите проект, подпишитесь на нас в Яндекс.Новостях, Dzen, Telegram-канале, VK
Даже в случае ошибки алгоритмов перепроверка человеком проводится в разы быстрее. При этом полностью исключается так называемый человеческий фактор - случайное или умышленное искажение данных. В скором времени нейросети будут более быстры и точны в обнаружении «левых» рубок по всей России, выразили уверенность в Рослесинфорге. Для этого специалисты ведомства занимаются интеграцией космической съемки и технологий искусственного интеллекта в цифровую систему лесного комплекса.
Большинство задач, которые в настоящее время требует долгого и затратного в финансовом плане участия человека, уже в ближайшем будущем начнут решаться с помощью искусственного разума. Автоматический режим распознавания происходящих изменений станет дополнительным преимуществом для традиционных систем дистанционного мониторинга лесов, однако полностью заменить человека все же не сможет. Он лишь значительно упростит работу, пояснили в ведомстве.
Нейросетям можно совершенно спокойно доверить быструю обработку большого массива первичной информации, космических фотоснимков, документов, таблиц и других баз данных. Однако решающее слово будет всегда за профильным специалистом.
К концу текущего года в федеральной государственной информационной системе лесного комплекса начнет функционировать опция по автоматическому распознаванию изменений, происходящих в лесном фонде страны, прогнозированию событий лесохозяйственной жизни, использованию технологий и методов нейронных сетей при внесении сведений в государственный лесной реестр.
